HSAD '에이전트 빌더 데이'... AI기반 업무혁신 속도 높인다

이슈의 전략적 배경: 광고 대행사의 본질적 체질 개선
글로벌 광고 시장은 더 이상 단순한 창의성만으로 승부할 수 없는 데이터와 기술의 격전지로 변모하고 있다. 이러한 흐름 속에서 LG 계열 광고 회사인 HSAD가 개최한 '에이전트 빌더 데이(Agent Builder Day)'는 단순한 사내 교육 행사를 넘어 기업의 운영 체제(OS) 자체를 AI 중심으로 재편하겠다는 강력한 전략적 의지로 판단된다. 과거의 디지털 트랜스포메이션이 기존 업무 프로세스에 디지털 도구를 도입하는 수준이었다면 현재 HSAD가 추진하는 방향은 AI가 업무의 주체가 되는 '에이전틱 워크플로우(Agentic Workflow)'의 전면 도입으로 분석된다.
특히 이번 행사의 핵심인 '딥 에이전트 빌더'는 자연어를 기반으로 지능형 업무 경로를 설계할 수 있게 함으로써 기술적 진입장벽을 획기적으로 낮췄다. 이는 특정 IT 전문가나 개발자에게 의존하던 기술 활용의 권한을 현업 실무자 전체에게 분산시키는 'AI 민주화'를 의미한다. 광고 기획자(AE), 카피라이터, 디자이너 개개인이 자신의 업무 노하우를 투영한 맞춤형 AI 조수를 직접 제작함으로써 실무 현장에서 발생하는 미세한 비효율까지 제거하겠다는 고도의 효율화 전략으로 평가된다.

 

 

현재까지의 진행 상황 및 기술적 구현 체계
HSAD는 지난 3일 임직원들을 대상으로 직접 AI 에이전트를 생성하고 이를 업무에 투입하는 실전형 워크숍을 진행했다. 여기서 주목해야 할 지점은 이들이 도입한 '딥 에이전트 빌더'의 구동 메커니즘이다. 이 플랫폼은 사용자가 일상적인 언어로 명령을 내리면 AI가 이를 해석하여 복잡한 업무 단계를 스스로 구성하고 실행하는 구조를 가진다. 이는 단순 반복 업무를 자동화하는 기존의 RPA(Robotic Process Automation) 수준을 훨씬 상회하는 것으로 데이터 분석, 가설 검증, 전략 도출과 같은 중숙련 이상의 업무까지 AI의 영역으로 확장시킨 것으로 분석된다.
이러한 변화는 마케팅 캠페인의 준비 시간을 획기적으로 단축시키는 결과로 이어진다. 과거 수일이 소요되던 시장 조사와 소비자 트렌드 분석이 AI 에이전트를 통해 단 몇 분 만에 초안 형태로 제공되며 실무자는 이를 검토하고 정교화하는 '검수자' 및 '결정권자'로서의 역할에 집중하게 된다. 결과적으로 HSAD는 인적 자원의 창의적 역량을 극대화할 수 있는 토대를 마련했으며 이는 곧 클라이언트에게 제공하는 서비스의 품질과 속도라는 두 마리 토끼를 잡는 핵심 경쟁력으로 작용할 전망이다.

 

 

향후 시장 및 업계 변화: 에이전트 경제의 도래
HSAD의 이번 행보는 광고 업계를 넘어 국내 기업 전반에 '1인 1 에이전트' 시대의 개막을 알리는 신호탄이 될 것으로 보인다. 구글 클라우드나 앤트로픽 등 글로벌 빅테크들이 2026년을 기점으로 AI 에이전트 트렌드가 본격화될 것이라 예고한 상황에서 HSAD는 이미 실무 적용 단계에 진입함으로써 선점 효과를 누리고 있다. 특히 기업용 AI의 생명선이라 할 수 있는 보안과 데이터 관리 측면에서도 자체적인 빌더 플랫폼을 구축함으로써 내부 자산인 데이터 유출 리스크를 최소화하고 있는 것으로 판단된다.
앞으로 광고 및 마케팅 시장은 '누가 더 뛰어난 창의성을 가졌는가' 못지않게 '누가 더 효율적인 AI 에이전트 군단을 보유했는가'에 의해 성패가 갈릴 가능성이 높다. AI는 인간이 새로 이동하려는 관리나 기획 업무조차 인간보다 빠르게 학습하고 대체하는 속성을 지니고 있기 때문이다. HSAD가 보여준 모델은 단순한 도구 활용법 학습이 아니라 업무의 논리 구조 자체를 AI화하는 과정이며 이는 향후 인력 구조의 재편과 업무 평가 시스템의 변화까지 수반하는 거대한 파급 효과를 불러올 것으로 분석된다.

 

 

리스크 관리와 조직적 과제
하지만 이러한 급격한 AI 전환이 연착륙하기 위해서는 해결해야 할 과제도 산적해 있다. 첫째는 AI가 생성한 결과물에 대한 윤리적, 법적 책임 소재의 명확화다. 광고물에 포함된 AI 생성 콘텐츠의 저작권 문제나 편향성 오류는 기업 브랜드에 치명적인 타격을 줄 수 있다. 둘째는 조직 구성원들의 심리적 저항과 역량 격차다. AI 에이전트가 업무를 대체함에 따라 발생하는 직무 불안정성을 해소하고 고도화된 기술 활용 능력을 갖추도록 돕는 지속적인 리스킬링(Reskilling) 교육이 병행되어야 한다.
마지막으로 데이터의 품질 관리다. AI 에이전트의 성능은 결국 학습하고 참조하는 데이터의 정확도에 수렴한다. HSAD는 공공 데이터부터 자사 보유 마케팅 데이터까지 방대한 소스를 결합하고 있으나 이를 정제하고 최신화하는 거버넌스 체계가 완비되지 않는다면 AI는 오히려 잘못된 의사결정을 가속화하는 독이 될 수도 있다. 따라서 기술적 인프라 구축과 동시에 데이터 정제와 검증을 담당하는 '지능형 관리 체계'의 고도화가 향후 전략의 핵심이 될 것으로 판단된다.

 

 

결론 및 전략적 제언
HSAD의 '에이전트 빌더 데이'는 단순한 일회성 이벤트가 아니라 AI를 기업의 핵심 자산으로 내재화하려는 대담한 시도다. 이는 노동 집약적인 광고 산업을 기술 집약적인 고부가가치 산업으로 전환하려는 시도로 평가되며 타 업종 기업들에게도 중요한 벤치마킹 사례가 될 것이다. 전략 분석가의 관점에서 볼 때 HSAD는 이제 '광고 대행사'라는 기존의 틀을 벗어나 데이터와 AI 에이전트를 통해 비즈니스 솔루션을 제공하는 '테크 기반 마케팅 플랫폼'으로 진화하고 있는 것으로 분석된다.
경쟁사들이 단순히 생성형 AI를 활용해 이미지를 만드는 수준에 머물러 있을 때 HSAD는 업무 프로세스 자체를 AI 에이전트로 프로그래밍함으로써 차별화된 운영 효율성을 확보했다. 향후 이러한 에이전틱 역량이 실제 광고 성과(ROI) 향상으로 증명된다면 HSAD는 글로벌 시장에서도 기술 경쟁력을 갖춘 독보적인 위치를 점하게 될 것으로 기대된다. 혁신은 속도의 문제이며 HSAD는 그 속도전에서 한발 앞선 고지를 점령한 것으로 평가된다.

 

 

% 본 포스팅은 AI를 활용하여 제작된 정보성 요약 글입니다.