단순 질문은 가라! AI가 스스로 일하는 시대, 삼성SDS가 제시한 'AI 에이전트'의 미래

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최근 IT 업계의 화두는 단연 '인공지능(AI)'이지만, 이제 단순한 챗봇을 넘어 업무 환경을 근본적으로 혁신할 핵심 키워드가 등장했습니다. 바로 'AI 에이전트(Agent)'입니다.
삼성SDS가 최근 이 AI 에이전트를 기반으로 기업 혁신을 이끌겠다는 강력한 전략을 공개했는데요. AI가 단순히 질문에 답하는 보조 역할을 넘어 '스스로 일하는 시대'가 어떻게 열릴지, 그 내용을 함께 자세히 살펴보시죠!
1. AI 에이전트, 보조(Assistant)를 넘어 자율(Autonomous)로
AI 에이전트(Agent)라는 개념이 아직은 생소하게 들릴 수 있어요. 우리가 흔히 사용하는 생성형 AI, 예를 들어 챗GPT 같은 도구들은 주로 사용자가 질문을 던지면 답변을 하거나 정보를 찾아주는 'AI 어시스턴트(Assistant)' 역할을 해왔죠.
하지만 에이전트는 여기서 한 단계 더 진화합니다.
쉽게 말해, 에이전트는 AI가 스스로 목표를 설정하고, 여러 단계의 복잡한 업무를 자율적으로 판단하여 처리하는 것을 의미해요 [5]. 예를 들어, "다음 주 회의 일정을 잡아줘"라고 명령하면, AI가 직접 참석자들의 메일과 일정표를 확인하고, 회의실을 예약하며, 관련 자료까지 정리해 메일로 발송하는 모든 과정을 혼자 수행하는 것이죠.

 

 

이준희 삼성SDS 대표는 이러한 AI 에이전트가 기업과 정부의 일하는 방식을 근본적으로 바꿀 것이라고 강조했습니다 [1]. 효율성과 속도 면에서 전례 없는 혁신을 가져올 것이라는 자신감이죠.
2. 삼성SDS의 전략: AI 풀스택으로 기업을 돕다
이러한 비전을 공개한 자리는 삼성SDS가 최근 고객을 초청해 개최한 '리얼 서밋(REAL Summit) 2025'였습니다 [4]. 삼성SDS는 AI 에이전트 시대를 선도하기 위해 ‘AI 풀스택(Full Stack)’ 서비스 전략을 핵심으로 내세웠습니다 [2].
‘풀스택’이란, AI 구축에 필요한 모든 요소(플랫폼, 솔루션, 보안)를 처음부터 끝까지 통합적으로 제공하겠다는 의미인데요. 이는 기업이 AI를 도입할 때 겪는 데이터 복잡성이나 보안 문제를 한 번에 해결해 주겠다는 전략이에요 [5].
삼성SDS는 이 전략을 통해 기업이 AI를 안전하고 효율적으로 도입할 수 있도록 최고의 IT 파트너 역할을 수행하겠다고 선언했습니다.

 

 

3. 핵심은 3가지 솔루션의 고도화
삼성SDS가 AI 에이전트 기반 서비스를 본격적으로 전개하기 위해 제시한 핵심 솔루션은 3가지입니다. 이 솔루션들이 바로 AI 에이전트의 기반이 됩니다.
생성형 AI 플랫폼 '패브릭스(FabriX)': AI 서비스의 기반이 되는 플랫폼입니다. 마치 튼튼한 토대처럼, 기업 맞춤형 AI 모델을 개발하고 운영하는 환경을 제공합니다 [3].
생성형 AI 기반 협업 솔루션 '브리티 코파일럿(Brity Copilot)': 메일, 메신저, 영상회의 등 기존의 협업 툴에 AI를 결합한 솔루션이에요. 단순 반복적인 업무는 이 코파일럿이 줄여주고, 직원들은 본연의 업무에 집중할 수 있도록 돕습니다 [1].
업무 자동화 솔루션 '브리티 오토메이션(Brity Automation)': 이미지를 포함한 다양한 형태의 업무 프로세스를 자동화하여, AI 에이전트가 실제로 행동할 수 있도록 연결하는 역할을 합니다 [3].

 

 

이처럼 삼성SDS는 단순한 AI 기술 판매를 넘어, 이 세 가지 핵심 솔루션을 고도화하여 AI 에이전트가 '조수'를 넘어 '자율 수행 주체'가 되도록 진화시키겠다는 명확한 목표를 제시한 것입니다.
맺음말: 기대되는 업무 환경의 변화
이준희 대표의 말처럼, AI 에이전트 시대는 단순한 질문과 답변을 넘어 AI가 직접 일하는 시대를 예고하고 있어요.
기업의 입장에서는 단순하고 반복적인 업무의 효율성이 극대화되고, 직원들은 보다 창의적이고 전략적인 영역에 집중할 수 있게 될 것입니다. 특히 삼성SDS가 강조한 것처럼 데이터 보안과 안정성까지 책임지는 '풀스택 파트너' 역할은, AI 도입을 망설이는 많은 기업에게 큰 신뢰를 줄 수 있을 것 같습니다.
우리 모두의 일하는 방식을 바꿀 AI 에이전트의 혁신, 앞으로의 실제 도입 사례들을 기대해 봅니다!


본 포스팅은 AI를 활용하여 제작된 정보성 요약 글입니다.