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더존비즈온 2025년 최대 실적 비결…'AI로 바꾼 비용 구조'

jhinux 2026. 2. 5. 03:59

이슈의 전략적 배경: SaaS 시장의 인력 투입 한계 돌파
더존비즈온이 2025년 사상 최대 실적을 전망하는 핵심 근거로 '비용 구조 개선'을 제시했다는 점은, 국내 엔터프라이즈 소프트웨어(SW) 및 전사적자원관리(ERP) 시장이 구조적 변곡점을 맞이했음을 시사합니다. 전통적인 시스템 통합(SI) 및 맞춤형 ERP 구축 사업은 본질적으로 인력 투입(Man-Month) 모델에 의존해왔으며, 이는 곧 높은 인건비와 프로젝트당 원가 상승이라는 고질적인 문제를 안고 있었습니다.
따라서 이익률(Margin) 확대를 위해서는 두 가지 경로만이 가능했습니다. 첫째, 프로젝트 단가를 높이는 것(Pricing Power 강화)이거나, 둘째, 투입되는 인력 대비 산출량을 극대화하는 것(효율성 증대)입니다. 더존비즈온은 후자, 즉 AI를 통해 개발 효율성을 높여 투입 원가를 근본적으로 절감하는 전략을 채택한 것으로 분석됩니다.
이는 단순히 일회성 비용 절감이 아니라, 클라우드 기반의 SaaS(Software as a Service) 환경 하에서 고질적이었던 '개발 인력 수요의 비선형적 증가' 문제를 해소함으로써 지속 가능한 운영 레버리지(Operating Leverage)를 확보하려는 중장기적 포석으로 판단됩니다.

 

 

개발 원가 절감 메커니즘: 인적 자본 효율화의 극대화
더존비즈온이 최대 실적의 첫 번째 요인으로 '개발 원가 절감'을 꼽았다는 점은, 핵심적인 비용 요소인 인건비 구조에 직접적인 메스가 들어갔음을 의미합니다. ERP 시스템 구축 및 유지보수 과정은 복잡한 기업 환경에 맞춰 커스터마이징이 필수적이며, 이 과정에서 수많은 개발 인력의 노동 시간이 투입됩니다.
AI 기술은 이 반복적이고 표준화된 개발 단계의 상당 부분을 대체하거나 보조할 수 있습니다. 예를 들어, 단순한 코딩 작업, 디버깅, 시스템 문서화, 정기적인 유지보수 업데이트 과정에서 AI 코파일럿(Copilot)의 역할을 극대화하면, 요구되는 개발 인력의 수가 현격히 줄어들게 됩니다. 특히 노동 시장에서 공급이 비교적 용이했던 주니어 및 미드 레벨 개발 인력에 대한 의존도를 낮추는 효과를 가져옵니다.
이는 곧 OpEx(운영 비용) 내에서 인건비가 차지하는 비중을 구조적으로 낮추는 결과로 이어집니다. 매출이 증가하더라도 인건비는 과거와 같은 비율로 늘어나지 않는 '고정비의 안정화' 효과가 발생하며, 이는 기업의 수익성 컨센서스를 대폭 상향시키는 가장 강력한 동력입니다.

 

 

수익성 중심 프로젝트 운영 전략의 구조적 변화
자료에서 언급된 '수익성 중심의 프로젝트 운영 전략'은 AI 기반의 비용 절감과 결합하여 시너지를 창출하는 핵심 전략 축입니다. 과거 국내 IT 서비스 시장은 매출 규모 확대를 위해 수익성이 낮은 대형 프로젝트나, 커스터마이징 요구가 과도하여 결국 손익분기점을 넘기기 어려운 프로젝트까지 수주하는 경향이 있었습니다.
그러나 AI를 활용한 개발 효율성 개선은 회사가 프로젝트를 선택하는 기준 자체를 변화시킵니다. AI가 특정 작업의 원가를 획기적으로 낮출 수 있게 되면서, 동일한 노동 투입 대비 더 높은 마진을 확보할 수 있는 프로젝트에 집중하거나, 혹은 AI 지원을 통해 이전에는 엄두를 내지 못했던 소규모 고객 시장까지 저비용으로 침투할 수 있게 됩니다.
이러한 전략적 변화는 프로젝트 수주 시의 Gross Margin(매출총이익률)을 제고하고, 투입 자본 대비 수익률(ROIC)을 극대화하는 재무적 목표를 명확히 한다는 점에서 매우 고무적입니다. 즉, 매출 성장의 질적 개선을 통해 시장의 평가를 '성장주'에서 '가치 있는 플랫폼 기업'으로 전환하려는 시도로 해석됩니다.

 

 

향후 시장 및 업계 변화: 소프트웨어 다윈주의의 가속화
더존비즈온의 AI 비용 구조 혁신은 국내 엔터프라이즈 소프트웨어 시장에 강력한 경쟁 압력으로 작용할 것으로 예상됩니다. 기존 SI 및 ERP 경쟁사들은 더존비즈온과 같은 수준의 비용 효율성을 확보하지 못할 경우, 프로젝트 수주 경쟁에서 마진을 포기해야 하는 압박에 직면하게 됩니다. 이는 곧 시장에서 '소프트웨어 다윈주의'를 가속화하는 요인이 됩니다.
AI 기술을 내재화하여 개발 및 운영 효율을 높이는 데 성공한 기업과, 여전히 전통적인 인력 투입 모델에 의존하는 기업 간의 영업이익률(OP Margin) 격차는 2025년을 기점으로 더욱 벌어질 것으로 예측됩니다. 이 격차는 단순한 기술 차이가 아닌, 근본적인 자본 효율성의 차이로 인식될 것입니다.

 

 

궁극적으로, 이 혁신은 더존비즈온의 시장 지배력 강화와 무관하지 않습니다. AI를 통해 ERP 시스템의 구축 비용과 시간을 절감하게 되면, 고객사의 AI 도입 비용을 낮추는 효과(자료 13 참조)를 창출하여 시장 내에서 네트워크 효과(Network Effect)를 더욱 공고히 할 수 있습니다. 기업용 SW 시장의 미래는 이제 누가 더 많은 기능을 제공하느냐가 아니라, 누가 그 기능을 가장 자본 효율적으로 제공하느냐로 판가름 날 것입니다.
% 본 포스팅은 AI를 활용하여 제작된 정보성 요약 글입니다.