'국산 AI' 독자성 시험대: 네이버와 NC가 1차 평가에서 탈락한 충격적인 이유

안녕하세요. 친절하고 신뢰감 있는 IT 뉴스 해설가입니다.
최근 국내 IT 업계에 아주 흥미롭고 때로는 충격적인 소식이 들려왔어요. 바로 정부가 추진하는 '국가대표 AI 모델' 개발 사업의 1차 평가 결과인데요. 모두가 예상했던 국내 빅테크 기업 중 일부가 아쉽게도 탈락의 고배를 마셨습니다.
특히 네이버클라우드와 NC AI 컨소시엄의 탈락은 많은 것을 생각하게 만드는 사건이었는데요. 과연 어떤 기준으로 평가가 이루어졌고, 이들이 문턱을 넘지 못한 핵심적인 이유는 무엇이었는지, 함께 자세히 살펴보시죠.
1. 우리가 '국가대표 AI 모델'을 찾는 이유
먼저 정부가 추진하는 이 프로젝트의 정식 명칭은 '독자 AI 파운데이션 모델(독파모) 개발 사업'입니다. 이름이 조금 어려운데요.
쉽게 말해, Chat GPT 같은 초대형 AI 모델의 핵심 기반이 되는 '파운데이션 모델'을 순수하게 우리 기술력만으로 확보하겠다는 국가적인 목표를 담고 있습니다.
글로벌 AI 경쟁이 심화되면서 특정 국가나 기업의 기술에 의존하지 않고, 한국어 데이터와 문화에 최적화된 독자적인 AI 인프라를 구축하는 것이 이 사업의 핵심입니다.

 

 

2. 1차 평가를 통과한 '정예팀'은 누구일까요?
지난해 8월, 이 사업에는 네이버클라우드, NC AI, LG AI연구원, SK텔레콤, 업스테이지 등 국내 주요 기업들이 참여했었는데요 [2, 9]. 이 치열한 1차 평가를 통과하고 다음 단계로 진출한 팀은 세 곳입니다.
바로 LG AI연구원, SK텔레콤, 그리고 스타트업인 업스테이지입니다.
특히 LG AI연구원은 AI 성능, 활용 가능성, 독자성 등 모든 평가 항목에서 최고점을 기록하며 가장 우수한 성과를 보여줬다고 해요. 대기업과 스타트업이 균형 있게 다음 단계로 진출했다는 점이 눈에 띕니다.
3. 네이버클라우드, '독자성' 기준에 발목이 잡히다
가장 충격적인 소식은 역시 네이버클라우드의 탈락이었습니다. 국내 최고의 기술력을 가진 기업으로 평가받던 네이버가 1차에서 탈락한 데는 명확한 이유가 있었습니다.
바로 '독자성(From Scratch, 순수 기술력)' 기준을 충족하지 못했기 때문입니다.
네이버클라우드는 AI 성능 평가에서는 우수한 점수를 받았지만, 중국 알리바바의 '큐웬(Qwen)' 모델의 일부 구성 요소(인코더와 가중치)를 사용한 점이 문제가 되었어요 [1].
정부는 이번 사업의 핵심을 "처음부터 끝까지 우리 기술로 개발한 모델"로 보았기 때문에, 성능이 아무리 뛰어나도 다른 나라의 오픈소스 모델 일부를 차용했다면 '독자성'이 훼손된다고 판단한 것입니다.
이러한 점은 국가적인 AI 역량 강화를 위해 '파운데이션 모델의 근본 기술력'을 얼마나 중요하게 생각하는지 보여주는 대목이라고 할 수 있겠습니다.

 

 

4. NC AI가 탈락한 이유는 성능 평가 미흡
또 다른 탈락자인 NC AI 컨소시엄은 네이버와는 조금 다른 이유로 문턱을 넘지 못했습니다.
NC AI는 기술력 자체의 '독자성' 논란은 없었으나, 벤치마크 테스트 등 AI 모델의 전반적인 성능 평가 점수가 참여팀 중 최하위를 기록하며 아쉽게 탈락했습니다 [7].
결국 '국가대표 AI'라는 타이틀을 얻기 위해서는 단순히 독자적인 기술만을 요구하는 것이 아니라, 실제로 글로벌 수준에 견줄 수 있는 성능까지 모두 갖춰야 한다는 점을 시사하고 있어요.

 

 

5. 앞으로의 전망과 시사점
이번 평가는 우리 AI 산업에 중요한 이정표를 남겼습니다. 단순히 기술만 좋다고 되는 것이 아니라, 핵심 기반 기술의 '순수 국산화'라는 명제를 절대 가볍게 보아서는 안 된다는 교훈을 주었어요.
특히 네이버처럼 이미 상용화된 뛰어난 모델을 보유하고 있음에도 탈락했다는 점은, 정부가 추진하는 '국대 AI'가 매우 엄격한 잣대를 적용하고 있음을 의미합니다.
이제 LG AI연구원, SKT, 업스테이지는 최종 목표인 '글로벌 초거대 AI와 견줄 수 있는 한국형 모델'을 완성하기 위해 다음 단계의 개발에 박차를 가할 텐데요. 이 정예팀들의 성공적인 모델 개발을 응원하며, 앞으로도 이 사업이 한국 AI 생태계에 어떤 변화를 가져올지 주목할 필요가 있겠습니다.


% 본 포스팅은 AI를 활용하여 제작된 정보성 요약 글입니다.